CLICK AI 가이드 / 분석하기

데이터를 활용한 인공지능 학습은 크게 네가지 단계로 이루어져 있습니다.

데이터 수집 → 데이터 전처리 → 인공지능 학습 → 분석 및 예측

데이터 수집이 되고 데이터 전처리 과정을 통해 인공지능 학습이 잘 이뤄졌더라도, 결과로써 도출된 데이터가 무엇을 의미하는지 어떻게 활용해야 하는지 알 수 없다면, 인공지능 학습은 그 의미를 잃을 수 있습니다.

CLICK AI의 분석하기 기능은 인공지능 학습을 통해 도출된 결과를 자동적으로 분석하여 처방적 분석을 함으로써, 데이터 분석에 대해 낮은 이해도를 가진 사용자는 쉽게 이해하며, 데이터 과학자에게는 높은 수준의 자동화 그래프를 제공함으로써 인공지능 모델의 이해도를 높입니다.

[ 인공지능 학습이 완료된 모델 우측에 있는 '분석하기'를 클릭합니다. ]

[ '처방적 분석'을 통해 예측값을 가장 이상적으로 향상시키기 위한 방법을 비지니스 관점에서 제시해 줍니다. ]

[ '설명가능한 AI' 는 예측값과 가장 연관이 깊은 TOP5를 소개함으로써, 비지니스 관점에서 잠재적 중요 요소를 보여 줍니다. ]

[ 설명가능한 AI 하단부터는 예측값 기준 중요시 되는 데이터와 연관된 그래프들을 자동적으로 시각화해줍니다. ]

생성된 인공지능 모델에 대한 분석하기 이후, 이를 토대로 미래를 예측할 수 있습니다.