정형 데이터 연속값 분류

연속값 분류는 연속적인 숫자를 예측하는데 사용됩니다.

예를들어 주식 예측, 땅 값 예측, 상품의 판매량, 공부시간에 따른 전공 시험 점수 등 주로 어떤 패턴이나 트렌드, 경향을 예측할 때 사용됩니다.

두 가지 이상의 데이터를 결합하여 연속값을 분류하는 방법은 데이터 결합에서 자세한 내용을 확인하실 수 있습니다.

[학습을 위해 데이터를 다운 받습니다.]

[대학원입학예측.csv]

데이터 특징은 GRE점수, TOEFL점수, 대학평가, 학업계획서, 추천서, 학부생GPA,연구 경험 7가지와 예측값인 입학확률이 있습니다.

결과값은 0~1 사이의 숫자로 이루어져 있습니다.