CLICK AI 가이드 / API 사용 예측

API(어플리케이션 프로그래밍 인터페이스)는 인공지능의 구현 방식을 알지 못해도, 제품 또는 서비스가 서로 커뮤니케이션 할 수 있으며, 어플리케이션 개발을 간소화하여 시간과 비용을 절약 할 수 있습니다.

CLICK AI에서 제공하는 API는 생성된 인공지능으로 매번 예측값을 구하는 수고스러움을 대신하여 프로그래밍을 통하여 자동화 하도록 해줍니다.

1. API 사용하기

[ 개발이 완료된 인공지능 중 하나를 선택하여 클릭합니다.(위의 선택된 예제는 정형 데이터 연속값 분류 예제로 사용된 대학원 입학 예측 인공지능입니다.) ]

[ '상세보기'를 클릭합니다. ]

[ 상세보기란에 있는 'API'를 통해서 각 프로그래밍 언어별로 API를 받을 수 있습니다. ]

2. 텍스트 데이터 예측

2.1 개별예측

import requests
import json

url = "<https://api.clickai.ai/159/predict/>"

payload = {"modelid":"모델아이디를 입력해주세요.",
					 "apptoken":"앱토큰을 입력해주세요.",
           "parameter": {
               "나이__은행 예금 예측.csv":25,
               "직업__은행 예금 예측.csv":"services",
               "혼인여부__은행 예금 예측.csv":"single",
               "학력__은행 예금 예측.csv":"high.school",
               "신용여부__은행 예금 예측.csv":"no",
               "주택융자__은행 예금 예측.csv":"yes",
               "개인대출__은행 예금 예측.csv":"yes",
               "연락방식__은행 예금 예측.csv":"cellular",
               "마지막 연락 한 달__은행 예금 예측.csv":"jul",
               "마지막 연락 한 일__은행 예금 예측.csv":"mon",
               "마켓팅 동안 연락한 횟수__은행 예금 예측.csv":3,
               "마지막으로 연락 한 일 수__은행 예금 예측.csv":999,
               "마켓팅 전에 수행 한 연락횟수__은행 예금 예측.csv":0,
               "이전 마켓팅 결과__은행 예금 예측.csv":"nonexistent",
               "고용변동률(분기별지표)__은행 예금 예측.csv":1.4,
               "소비자물가지수(월간지표)__은행 예금 예측.csv":93.918,
               "소비자신뢰지수(월간지표)__은행 예금 예측.csv":-42.7,
               "3개월간 금리__은행 예금 예측.csv":4.96,
               "직원수(분기별지표)__은행 예금 예측.csv":5228.1}}
headers = {
    'content-type': "application/json",
    'cache-control': "no-cache",
    }

response = requests.request("POST", url, data=json.dumps(payload), headers=headers)

print(response.text)

[ 위와 같이 CLICK AI에 기재되어 있는 API 코드를 복사하여 붙여 놓은 뒤, 각 파라미터에 맞는 값을 입력 후 실행시키면 예측결과값을 얻을 수 있습니다. ]