CLICK AI 가이드 / 예측하기


인공지능 학습과 분석을 통해 최종적으로 미래를 예측할 수 있습니다.

인공지능 모델에 따라 예측은 크게 텍스트와 이미지로 나눠지며, 사용하신 모델의 학습 방법에 따라 다른 예측을 할 수 있습니다 (ex. csv파일을 이용하여 인공지능 모델을 생성하면 텍스트로 예측이 가능합니다).

예측은 크게 개별예측과 일괄예측이 있으며, 텍스트 기반의 인공지능 모델은 개별예측과 일괄예측을 제공하며 이미지 기반의 인공지능은 개별예측과 영상예측을 제공합니다.

  1. 텍스트 기반 예측

    텍스트 기반의 예측은 정형 데이터 카테고리 분류, 정형 데이터 연속값 분류 그리고 자연어 처리가 해당되며 개별 예측과 일괄예측을 지원합니다.

    1.1 개별 예측

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    [ 인공지능을 통해 미래의 예측값을 구할 수 있습니다. 개별예측을 클릭합니다. ]

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    [ 키에 맞는 데이터를 입력하거나, 랜덤 채우기를 통해서 데이터를 입력하여 결과값을 확인할 수 있습니다. ]

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    [ 데이터 입력 시, 데이터 값 범주에 벗어나는 값을 입력하여 예측을 할 경우, 예측은 가능하지만 이상값을 적색으로 표시해 줍니다. ]

    1.2 일괄 예측

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    [ 일괄적으로 많은 양의 데이터를 한번에 처리할 수도 있습니다. '일괄에측'을 클릭합니다. ]

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    [ 일괄예측용 업로드 템플릿인 '예측용 템플릿'을 다운받습니다. ]

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    [ 다운받은 템플릿에 데이터를 채워 넣습니다. ]

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    [ 데이터를 채워넣은 예측용 템플릿을 업로드하고, 다음을 클릭합니다. ]

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    [ 일괄예측이 시작되며, 알림을 통해서 일괄예측 결과를 받아 볼 수있습니다. ]

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    [ 일괄예측이 완료되면, 알림창을 통해서 확인할 수 있습니다. ]

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    [ 일괄예측 다운받기를 통해서 예측된 모든 값들을 확인할 수 있습니다. ]

  2. 이미지 기반 예측

    이미지 기반의 예측은 이미지 분류, 물체 인식 그리고 GAN에 해당되며, 이미지 분류와 GAN은 이미지 예측을 지원하며, 물체인식은 이미지 예측과 영상 예측을 지원합니다.

    2.1 이미지 예측

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    [ 인공지능을 통해 다른 이미지를 예측할 수 있습니다. 이미지예측을 클릭합니다. ]

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    [ 예측하고자 하는 이미지를 업로드 하고 실행을 클릭합니다. ]

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    [ 이미지 예측 결과가 출력되며, 결과를 다운받게 되며 확인할 수 있습니다. ]

    2.2 영상 예측

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    [ 물체인식은 영상예측 또한, 지원합니다. 영상예측을 클릭합니다. ]

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[ 예측하고자 하는 영상을 업로드 하고 실행을 클릭합니다. ]

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[ 영상예측의 경우, 약간의 시간이 할애되며, 작업이 완료되면 알림이 가게됩니다. ]

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[ 위와 영상예측이 시작되었음을 알리며, 완료가 될 시 다시 알림이 가게 됩니다. ]