연속값 | Notion

Click AI에서 제공하는 연속값 분류란

어떠한 범위내에서 자유롭게 존재하는 데이터들인 연속값을 예측하기 위한 기계학습입니다.

연속값 분류를 통해 예측을 하기 위해서는 학습 데이터가 필요합니다.

학습데이터는 .csv 파일이며, 그 안에는 연속값 분류에 사용 될 데이터가 필요합니다.

일정 범위 내 연속적으로 이뤄진 어떠한 숫자 데이터( 예: 1.25785, 2.2325, 3.3255)는 무엇이든 예측값으로 선정 할 수 있으며, 예측값으로 선정 된 나머지 값들은 예측값을 예측하기 위한 학습 데이터로써 사용됩니다.

데이터의 특색에 맞게 예측에 필요하다고 판단되는 내용들을 추가하고 예측에 사용 될 카테고리값을 기입하시면 됩니다.

예제 샘플링은 단순히 데이터를 클릭AI 사용에 돕기 위해 보여주는 예시일 뿐이며, 굳이 똑같은 양식으로 하실 필요는 없습니다. 필요에 따라 얼마든지 추가 혹은 수정을 통해서 클릭AI에 넣으실 수 있습니다.

연속값 분류에 대한 데이터 준비가 완료되셨다면, 클릭AI를 사용하는 방법은 https://book.dslab.global/used/regression.html를 통해 확인하실 수 있습니다.