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문제

보험사의 최대 관심사 중 하나는, 가입자가 납입금보다 보험금 지급을 더 해야할 사람인지 판별하는 것입니다. 가입자의 건강 이력이나 나이, 거주 지역, 직업 등 수많은 변수를 고려해야 하지만, 변수가 많아질수록 실수 가능성이 높아지고 정확한 판별이 어렵습니다.

해결

인공지능을 이용하여 예측 모델을 만들게 되면 이런 많은 변수들 중 보험금 지급 이력에 영향을 미칠 수 있는 변수가 어떤 것인지 찾아낼 수 있게 됩니다.