CLICK AI 가이드 / 시계열 예측
시계열 예측이란 시간의 흐름에 따라 변화하는 주어진 데이터를 학습시킴으로써 미래에 그 데이터가 어떤 값을 가질지 예측하는 인공지능 모델을 말합니다.
예측하길 원하는 값(A)과 그 값에 영향을 주는 다른 요인들(B)로 B가 A에 어떻게 영향을 미치는지 그리고 그 다음날 A 값과의 관계를 학습을 시키고, 그것을 통해 미래의 A값을 예측하는 모델입니다.
주식 예측, 금이나 기름값 등 특정 물품의 시세 예측에 주로 쓰이는 모델입니다.
[ 학습을 위해 데이터를 다운받습니다. ]
[ 주식 예측.csv ]
데이터 특징은 날짜와 한국, 미국, 유럽의 주식 시장에서 특정 날짜에 대한 최저, 최고, 시가와 종가, 주식 거래량(vol) 그리고 주식의 분할, 배당, 배분 등을 고려해 조정한 종가(adfClose) 값으로 구성되어 있습니다.
결과값은 다음날 한국 주식시장의 중간값을 나타내는 kor_mid_next_day로 나타냅니다.