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대학원 입학 예측이란?

대학원 입학생들의 데이터를 통해 대학원 입학 확률을 예측하거나, 특징의 중요도 분석을 통해 대학원 입학에 큰 영향을 미치는 것이 무엇인지 확인할 수 있습니다. 이를 통해 대학원 진학시 미리 준비해야할 요소를 확인하여 대비할 수 있습니다.

• 데이터 특징을 활용한 대학원 입학 확률 예측
• 대학원 입학에 큰 영향을 미치는 특징 탐색
• 특징을 통한 대학원 입학 대비

모델 사용하기

(실습) 대학원입학예측.csv

[학습을 위해 데이터를 다운 받습니다.]

1. 데이터 확인

[(실습) 대학원입학예측.csv]

• 데이터 특징은 GRE점수, TOEFL점수, 대학평가, 학업계획서, 추천서, 학부생GPA, 연구 경험 7가지와 예측값인 입학확률이 있습니다.
• 결과값은 0~1 사이의 숫자로 이루어져 있습니다.

2. 모델만들기 |  CLICK AI의 정형 데이터 연속값 분류를 이용하여 대학원 입학 예측 모델 만들기