CLICK AI 가이드 / 마켓팅 / 평판 관리
트위터와 스마트 스토어에서 제품에 대한 평판은 계속해서 일어납니다. 이에 대한 평판은 다음 고객이 들어왔을 때 구매욕구에 상당한 영향을 끼치게 됩니다. 하지만 고객의 리뷰가 천 개만 넘어도 실질적으로 모든 평판을 분석하는 것은 불가능에 가깝습니다. 리뷰 데이터를 단어 별로 긍정/부정으로 해석하는 인공지능도 많이 나왔지만, 이중 긍정/부정등 여전히 리뷰데이터를 효과적으로 분석하기에 장애물이 되는 것이 많습니다.
학습데이터를 단어 기반으로 잡는 것이 아닌, 평점 기반으로 잡게 되면 그 안에 있는 단어와 문장으로 긍정/부정에 대한 학습을 할 수 있습니다. 그렇게 되면 제품 리뷰에 대한 인공지능에 포커스를 맞추게 되어 더 효율적인 예측 결과를 이뤄낼수 있게 됩니다.