CLICK AI 가이드 / 마켓팅 / [실습] 은행 마케팅 결과 예측

은행 마케팅 결과 예측이란?

최근 금융 서비스 부문의 마케팅이 AI도입을 시작하고 있습니다. 초기 마케터들은 방대한 데이터를 가지고 패턴화하여 분석 결과를 통해 기존 고객들에 대한 마케팅 방식을 개선하였습니다다. 하지만 점점 늘어나는 데이터를 유지 관리하고 분석하며 패턴을 만들어 예측하는 것도 쉽지않은 일입니다. AI는 분석과 함께 예측하는 작업도 수행할 수 있습니다. 이를 통해 마케터는 전체적인 관점에서 나온 예측 결과로 어떤 타겟군을 목표로 마케팅을 할 것인지, 최적의 잠재고객은 누구인지, 사용자의 의도는 어떻게 파악할 지, 앞으로 어떤 상품을 만들 것인지에 대한 일만 수행하면 되는 것입니다. 고객의 데이터를 통해 마케팅 결과 예측하거나, 특징의 중요도 분석을 통해 마케팅 결과에 큰 영향을 미치는 것이 무엇인지 확인할 수 있습니다.

• 데이터 특징을 활용한 마케팅 결과 예측
• 마케팅 결과 예측에 큰 영향을 미치는 특징 탐색

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(실습) 은행 마케팅.csv

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1. 데이터 확인

[(실습) 은행 마케팅.csv]

• 데이터 특징은 나이, 직업, 혼인 여부, 학업, 신용카드 소지 여부, 연봉, 집담보 대출, 기타 대출, 연락 방법, 최근 연락한 날 (일), 최근 연락한 날 (월), 최근 연락 기간, 최근 캠페인 참가 여부, 최근 캠페인 이후 시간 소요(일), 최근 캠페인 이후 연락 횟수, 이전 마케팅 성공 여부 16가지와 과금 여부가 있습니다.
• 과금 여부는 1 - NO, 2 - YES 2가지로 나뉘어져있습니다.