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직원 퇴사 예측이란?

직원 감소는 모든 비지니스에 영향을 미치는 문제입니다. 비지니스 중단 비용, 신규 직원 채용 및 신규 직원 교육을 포함하여 상당한 비용의 비지니스를 초래합니다. 직원 데이터를 활용하여 직원 퇴사 가능성을 예측하거나, 특징 분석을 통해 퇴사에 큰 영향을 미치는 것이 무엇인지 확인하여 비즈니스 운영을 개선하는 데 크게 도움이됩니다.· 데이터 특징을 활용한 직원 퇴사 가능성 예측

• 직원퇴사에 큰 영향을 미치는 특징 탐색
• 직원퇴사를 방지하여 비지니스 운영 피해 최소화

모델 사용하기

직원 퇴사여부.csv

[학습을 위해 데이터를 다운 받습니다.]

1. 데이터 확인

[직원 퇴사여부.csv]

• 데이터의 특징은 나이, 퇴사여부, 출장, 일당, 분야, 집까지의 거리, 교육, 교육분야, 근무환경, 성별, 직업참여, 직업레벨, 직무, 직업안전도, 결혼여부, 월소득, 일한 회사수, 초과근무, 연봉인상비율, 성능등급, 관계만족도, 스톡옵션레벨, 총근무년도, 작년 교육시간, 워라벨, 회사에서 근속년수, 현재 역할수, 마지막 승진 이후 몇년, 현재 관리자와 함께 몇년 등 29개와 퇴사여부로 이루어져있습니다.
• 결괏값은 'Yes'와 'No'로 나뉩니다.

2. 모델만들기 |  CLICK AI의 정형 데이터 카테고리 분류를 이용하여 직원 퇴사여부 예측 모델 만들기